Сам себе редактор: ИИ для вычитки текста и локализации

  • 40 мин

ИИ меняет подходы к разработке технической документации: он становится мощным инструментом, ускоряющим работу и повышающим качество текста. Однако простой запрос вроде «упрости текст» часто приводит к непредсказуемым результатам, а проверка таких текстов занимает столько же времени, сколько обычная редактура.

Мы в отделе Doc&Loc «Лаборатории Касперского» исследовали, как оптимально использовать ИИ для вычитки и автоматизации рутинных задач, и убедились: вычитка с ИИ — это не «черный ящик», а процесс с четкими правилами и контролем качества.

В докладе расскажу, как внедрили ИИ на этапах вычитки справочной документации к нашим продуктам. Покажу подходы, которые применяли к созданию промптов, чтобы учитывать контекст продукта и корпоративные стандарты. Поделюсь барьерами интеграции, такими как двусмысленные и объемные методики. Продемонстрирую результаты — сколько времени сократили на проверку и насколько точнее ИИ отвечает на запросы.

Комментарии ({{Comments.length}})
  • {{comment.AuthorFullName}}
    {{comment.AuthorInfo}}
    {{ comment.DateCreated | date: 'dd.MM.yyyy' }}

Для того чтобы оставить комментарий необходимо

или
Напишите нам, мы онлайн!